从大型科学设施到工业CT扫描仪和高带宽软件定义无线电，现代传感器和探测器的输出速率持续攀升。LCLS-II等设施以1MHz重复率产生光子脉冲，传统"采集—存储—分析"架构从未设计用于处理如此高的数据速率。NVIDIA DAQIRI（面向集成实时仪器的数据采集方案）将数据采集从僵化的硬件中心架构转变为可适应的软件中心架构，直接连接现有的高带宽流式探测器和传感器到NVIDIA软件生态系统。
DAQIRI是一个高性能网络库，属于NVIDIA Holoscan平台的一部分。它支持将仪器输出直接流式传输到配备NVIDIA ConnectX网卡的边缘超级计算设备，使仪器能够持续监控实验、实时响应条件变化并触发操作。这些边缘系统可以是NVIDIA DGX Spark到IGX平台再到基于节点和机架的解决方案，具体取决于仪器的计算需求。研究人员可以即时洞察传入数据，同时将精选输出准备用于下游AI处理。
在欧洲核子研究中心（CERN）的HL-LHC升级项目中，ATLAS探测器面临数据速率的巨大挑战——第一级筛选后的事件带宽为1MHz，第二级后为10kHz，这意味着99%以上的碰撞数据被在线系统丢弃。A-GHOST项目利用DAQIRI将更强大的AI驱动搜索应用于被丢弃的数据流，通过在FPGA硬件板与GPU处理集群之间建立流式链路，实现对完整数据流的实时分析。这一架构使CERN Openlab等机构的科学家能够部署强大模型，实时分析全部数据，显著提升发现潜在物理事件的概率。
DAQIRI的实现路径证明了从"先存再分析"到"边采边分析"的范式转变。对于生物技术领域的结构测定、材料科学中的实时表征以及工业环境中的在线质检等对延迟敏感的应用场景，DAQIRI提供了一条将AI推理直接嵌入数据采集管线的可行路径，大幅缩短从数据收集到科学发现的时间。
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