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NVIDIA与车企合作推动L3/L4自动驾驶规模化落地

一、方案背景 NVIDIA通过DRIVE Hyperion全栈参考平台,携手德赛西威、小马智行等合作伙伴,加速推进Robotaxi及高阶自动驾驶的规模化部署。 核心挑战 :L3/L4级自动驾驶需要在感知融合、路径规划和车辆控制全链路满足功能安全和算力冗余的硬性要求,同时实现从L2+到L4的渐进式技术演进。

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NVIDIA与车企合作推动L3/L4自动驾驶规模化落地

一、方案背景 NVIDIA通过DRIVE Hyperion全栈参考平台,携手德赛西威、小马智行等合作伙伴,加速推进Robotaxi及高阶自动驾驶的规模化部署。 核心挑战 :L3/L4级自动驾驶需要在感知融合、路径规划和车辆控制全链路满足功能安全和算力冗余的硬性要求,同时实现从L2+到L4的渐进式技术演进。

  • 方案分类 解决方案
  • 内容形式 场景方案 / 技术解析
  • 服务支持 咨询、测试申请、实施建议

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一、方案背景

NVIDIA通过DRIVE Hyperion全栈参考平台,携手德赛西威、小马智行等合作伙伴,加速推进Robotaxi及高阶自动驾驶的规模化部署。核心挑战:L3/L4级自动驾驶需要在感知融合、路径规划和车辆控制全链路满足功能安全和算力冗余的硬性要求,同时实现从L2+到L4的渐进式技术演进。

二、解决方案名称与核心技术

解决方案名称:基于DRIVE Hyperion的L3/L4自动驾驶方案

核心技术:DRIVE Hyperion配置两颗DRIVE AGX Thor系统级芯片,单颗算力2000 TOPS。双系统互为冗余的设计不仅提供充裕AI推理算力,还满足ISO 26262 ASIL-D功能安全对计算冗余的硬性要求。支持多传感器全天候实时融合感知和复杂动态场景路径规划,同时并行运行功能安全监控和降级策略模块。

三、合作伙伴与成果

德赛西威打造面向量产车型的域控制器服务于L3级高速公路领航和城区NOA;小马智行在Robotaxi领域利用双芯片方案推进无人驾驶运营。从L2+起步逐步演进到L4,硬件架构可复用性降低跨代开发成本,正推动Robotaxi从概念验证走向小批量运营。