基于NVIDIA加速计算的工业设计、工程与制造

一、核心平台与生态

解决方案名称：NVIDIA全栈式加速计算平台（面向工业数字化）
核心组成：

• NVIDIA CUDA-X™库

• NVIDIA Omniverse™平台

• GPU加速的工业软件与工具
  部署方式：

• 云服务提供商：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供NVIDIA GPU加速软件，支持生产级规模运行。

• 本地/混合部署：戴尔科技、HPE、Supermicro出货搭载NVIDIA加速的系统。

二、AI智能体驱动的设计工程工作流

解决方案名称：基于NVIDIA NeMo与Nemotron的自主设计智能体
合作伙伴与方案：

1. Cadence ChipStack AI SuperAgent：加速EDA软件与智能体编排，用于半导体设计与验证流程（包括设计/测试平台代码编写、测试计划创建、调试）。

2. 达索系统 3DEXPERIENCE智能体平台：构建“Virtual Companions”（基于角色的AI智能体），管理其整个工业软件产品系列工作流。

3. 西门子 Fuse EDA AI：在半导体和PCB工作流中自主协调多个智能体（从设计构思到制造签核）。

4. 新思科技 AgentEngineer：多智能体框架，用于半导体和系统设计。

三、行业专用工程与制造方案

1. 汽车创新

• 技术：GPU加速的计算流体力学 (CFD) 与电磁学工具（西门子、新思科技提供）

• 客户案例：

• 本田：使用新思科技Ansys Fluent（NVIDIA Grace Blackwell平台），空气动力学仿真速度比CPU提高34倍。

• 捷豹路虎、梅赛德斯奔驰：使用西门子Simcenter STAR-CCM+（NVIDIA加速基础设施），优化车辆空气动力性能（捷豹路虎在AWS上运行）。

• Rivian：使用达索系统SIMULIA Abaqus与PowerFlow（NVIDIA AI基础设施加速），开展车辆仿真测试。

2. 航空航天设计

• 技术：Cadence的NVIDIA加速求解器

• 客户案例：Ascendance：使用Cadence Fidelity软件（Oracle Cloud上NVIDIA GPU），模拟混合电力推进系统及垂直起降飞行器，一天内完成完整空气动力学仿真（传统CPU无法完成）。

3. 能源转型

• 技术：GPU加速CFD工作流程（云端和本地）

• 客户案例：

• Solar Turbines：使用Cadence Fidelity软件（戴尔基础设施），14小时完成360度、包含十亿个单元的燃烧室仿真。

• 美国阿贡国家实验室：使用Cadence Fidelity软件（HPE打造的Polaris超级计算机，NVIDIA GPU加速），为先进能源和推进研究提供高保真燃烧仿真。

4. 半导体与电子设计自动化

• 技术：Cadence、西门子、新思科技的NVIDIA加速工具

• 客户案例：

• 三星、SK海力士：使用Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim、西门子Calibre（NVIDIA加速的Dell PowerEdge服务器和HPE系统），简化计算光刻和物理验证，加速DRAM与闪存生产。

• Astera Labs：使用Synopsys PrimeSim（AWS上的GPU加速EC2实例），芯片设计速度提升3.5倍（对比仅CPU系统）。

• 联发科技：使用Cadence Spectre（Hopper GPU），运行速度提升6倍；并依托NVIDIA驱动的本地AI工厂构建AI未来。

• TSMC：使用新思科技工具（HPE和Supermicro系统），加速先进制造关键工作负载。

• 美光：深化与Cadence合作，采用NVIDIA GPU加速设计工具并集成代理式AI，加速新一代高带宽存储器开发。

5. 制造业与物流业数字孪生

• 核心平台：西门子Digital Twin Composer（基于NVIDIA Omniverse库）

• 客户案例：

• 富士康、HD现代集团、百事公司、凯傲集团：使用Digital Twin Composer构建工业元宇宙环境，运用工业AI、仿真和实时物理数据进行虚拟决策。

• Krones：使用Ansys Fluent（Microsoft Azure），结合NVIDIA Omniverse、CUDA-X和GPU加速仿真，打造物理精确AI数字孪生，灌装线仿真时间从数小时缩短至几分钟。

• PTC：推出机器人设计到仿真工作流（从Onshape CAD/PDM平台到NVIDIA Isaac Sim），创建CAD到OpenUSD无缝桥梁。FANUC America、Fauna Robotics等工程团队可在物理精准数字孪生中设计验证机器人系统。

• 凯傲集团 + 西门子 + NVIDIA + 埃森哲：合作自主仓库解决方案。为GXO创建大规模物理精确仓库数字孪生，训练和测试基于NVIDIA Jetson的自主叉车车队。

四、客户与合作伙伴汇总表