NVIDIA Quantum MQM8790-HS2F 系列 InfiniBand 交换机（Quantum HDR平台） 面向超大规模 AI 云与高性能计算的 200G InfiniBand 解决方案

随着AI大模型从千亿参数迈向万亿参数，集群规模的指数级增长对网络交换容量、低延迟和无损通信提出了严苛要求。NVIDIA Quantum MQM8790-HS2F作为 Quantum HDR InfiniBand 平台的高性能固定配置交换机，专为AI工厂和高性能计算设计，提供业界领先的200G InfiniBand 吞吐能力，是构建低延迟、无损网络基础设施的理想核心或边缘交换机。

市场背景与挑战行业痛点

• AI集群规模扩展瓶颈：大模型分布式训练中，All-to-All 和 Collective 通信频繁，传统以太网易出现拥塞和丢包，限制GPU集群的线性扩展。

• 网络拥塞导致算力浪费：高性能计算中，GPU 因等待数据而空转，利用率难以提升。

• 运维复杂性：超大规模 InfiniBand 网络的管理需要专业工具，传统手段难以保障极低延迟和 SLA。

产品核心特性

1. 极致性能参数

2. 为AI/HPC量身定制的 InfiniBand 增强
   MQM8790-HS2F 基于 NVIDIA Quantum 芯片，深度优化 InfiniBand 协议，实现极致 AI/HPC 通信：

• 超低延迟：端口到端口延迟低于 130ns，显著优于以太网方案。

• 自适应路由与拥塞控制：动态选择最优路径，减少热点，最大化有效带宽。

• 集体通信卸载（SHARP）：硬件加速 MPI/SHMEM 等集体操作（如 All-Reduce），大幅降低 CPU/GPU 开销，提升训练效率。

• 无损网络：原生支持可靠传输和流量控制，构建零丢包织物。

3. 高可用与管理特性

• 冗余设计：1+1 热插拔电源、N+1 热插拔风扇（P2C 气流版本）。

• 外部管理：MQM8790-HS2F 为外部管理型号（unmanaged/smart），可搭配 NVIDIA Unified Fabric Manager （UFM） 实现集中监控、故障预测和自动化运维。

• 高密度扩展：支持端口拆分至 80 x 100G HDR100，灵活适应不同集群规模。

应用场景与价值场景一：AI工厂与HPC集群的 Spine/Leaf 架构
场景描述：千卡/万卡级 GPU 集群，后端网络用于 GPU 间 All-to-All 和集体通信。
价值：

• 消除网络瓶颈，实现极致计算通信比优化。

• SHARP 集体卸载显著提升 GPU 利用率，加速大模型训练。

场景二：高性能计算与存储网络
场景描述：HPC 系统、分布式存储或并行文件系统的高速互连。
价值：

• 亚微秒级延迟和无损特性保障长训任务稳定运行。

• 高密度 200G 端口简化布线，提供可靠的扩展空间。

订购信息与服务关键信息