在数字化转型浪潮中，企业AI部署面临算力成本高、数据安全风险大、技术门槛复杂三大痛点。中科新远联合英伟达推出的训推一体机，以分布式训练+边缘推理的革新架构，成为年度降本增效的“AI生产力引擎”，更以灵活的兼容性与极致的性价比重构行业格局。
英伟达GPU 5580算力参数：为百亿级模型而生
基于英伟达RTX 5880 Ada架构（用户口误可能为5580）的训推一体机，搭载第四代Tensor Core与第三代RT Core，单卡显存高达48GB，单精度浮点性能超69 TFLOPS（英伟达GPU 5880算力），完美适配千亿级参数模型的训练与推理。与消费级显卡相比，其支持虚拟化vGPU技术，可实现算力动态分区，同时运行多任务；结合满血版HDD显存优化技术，实时推理延迟降低超60%，满足金融高频交易、工业质检等高时效场景需求。
训推一体机支持DeepSeek模型全生态兼容，开箱即用
作为国产大模型生态的“黄金拍档”，训推一体机深度集成DeepSeek全系模型，覆盖1.5B至685B参数规模：
大规模商用场景：支持DeepSeek-R1/V3等超600B模型私有化部署，采用FP8/INT4混合精度计算，显存占用量降低近半，推理效率提升超200%；
边缘轻量化场景：适配DeepSeek-R1蒸馏版（如7B/14B），单卡即可实现实时交互，能耗仅为行业均值的30%。
实测数据显示，搭载4卡RTX 5880的旗舰机型运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B时，四卡配置下生成近500 Token仅需十数秒，真正实现“模型即服务”的高效落地。
五大核心优势，重构算力经济账
1.分布式训练+边缘推理一体化
支持千亿级模型分布式训练（8卡扩展显存达768GB），同时可在边缘侧直接部署轻量化模型，避免数据回传风险，响应速度提升显著。
2.数据不出库，安全可控
通过硬件级虚拟化技术与本地显存优化，保障企业敏感数据0外泄，符合金融、政务等领域合规要求。
3.成本直降70%的极致性价比
对比传统GPU集群方案，训推一体机通过动态显存调度与模型量化技术，算力利用率提升超三成，训练成本仅为行业均值的五分之一。
4.零代码开发，告别技术瓶颈
内置智能微调工具与数据工坊，支持企业基于自有知识库快速定制专属大模型，甚至自动生成训练提示词，缩短开发周期。
5.全生态兼容性
无缝对接TensorFlow、PyTorch等主流框架，兼容国产操作系统与开源生态，支持Ollama本地化部署，打破技术孤岛。
场景化解决方案：从国家级枢纽到社区服务站
国家级AI战略层：满血671B版ZK-8232含千亿级token数据吞吐，适配任何场景。
头部企业：4卡液冷旗舰款（ZK-415Y-95X）与4卡液冷高阶款（ZK-415Y-75X）支持千亿参数模型研发，服务自动驾驶与跨模态计算；
区域政务：2卡机型（ZK-211Y）实现城市大脑实时决策，65%延迟降低助力交通调度零延误；
中小企业：单卡入门款（ZK-106Y）轻量化部署，满足产线质检与智慧客服需求，年运维成本节省数百万；
传统行业：4卡风冷机型（ZK-415F）助力影视渲染与制造质检上云，日均数据处理量达PB级。
