在AI技术快速迭代的浪潮中，企业常面临模型开发周期冗长、工具链割裂、算力资源浪费等核心痛点。从数据清洗到训练调优，从推理部署到业务落地，传统方案的碎片化流程往往让开发效率折损高达40%。中科新远“训推一体机”通过全栈技术融合，深度优化AI开发全生命周期，助力企业实现模型开发效率跃升60%。以下揭晓三大核心突破路径！

1. 训推一体：打破“训练-推理”割裂困局

传统瓶颈：
训练与推理环境分离导致模型格式转换耗时、性能损耗严重，且需反复适配硬件资源。

训推一体机革新：

端到端闭环设计：从国产大模型训练（如DeepSeek-V3、Qwen）到边缘推理部署，全程统一框架支撑，省去30%以上的跨平台适配时间；

动态显存调度：独创的“训练即推理”显存复用技术，减少中间转换环节，单机多任务切换效率提升50%；

一键蒸馏压缩：内置模型蒸馏工具链，支持千亿参数大模型快速压缩至原规模的1/5，直接适配推理终端。

2. 智能工具链：开发效率的“自动驾驶”模式

传统瓶颈：

人工编码、提示词设计、数据标注等环节耗时占比超60%，且高度依赖专业团队。

训推一体机赋能：

零代码AI工厂：

数据工坊：通过可视化界面生成结构化/非结构化数据集，自动清洗敏感信息；

自动提示工程：智能解析业务需求，生成链式思维（COT）模板，减少80%人工调试。以实际场景测试为例，DeepSeek-R1在训推一体机上的推理速度对比传统GPU集群提升达65%，配合自动蒸馏工具压缩至原模型1/5规模后仍维持98.3%精度，实现高效边缘部署。；

全周期模型管理：

Git式数据集版本控制，实现从训练、微调（Llama/GPT4o）到无服务器部署的一站式追踪；

动态量化工具支持8位精度压缩，模型切换耗时从小时级缩减至分钟级。

英伟达RTX 5880多卡互联：

RTX 5880虽未搭载NVLink接口，但通过训推一体机的PCIe 4.0×16通道优化与动态显存调度技术，可在ZK-4Y等机型实现多卡协同训练，实测千亿参数模型并行效率达92%。

3. 私有化敏捷部署：从实验室到业务场景的“极速通道”

传统瓶颈：
公有云依赖导致数据安全隐患，本地化部署又面临硬件采购周期长、运维复杂等问题。

训推一体机破局：

开箱即用的生产力引擎：

预装国产OS与主流AI框架（PyTorch/TensorFlow），开机即享优化后的训练环境；

边缘机型（如ZK-2Y）支持-20℃~55℃宽温运行，30分钟完成高速公路门架或社区服务站部署；

显存虚拟化技术：

通过vGPU分时分区调用，单卡可并行服务多组中小模型任务，资源利用率提升70%；

本地数据全流程加密处理，避免云端传输延迟，实时推理响应速度提升65%。

4. 产品全场景覆盖

 4.1. 全场景企业级复杂智算平台

满血671B版ZK-8232：是一款基于英特尔至强® 可扩展处理器的高端8U机架式服务器。配置NVlink专业GPU，显存高达768G满足超高密度AI算力应用需求，适用于大规模集群部署。

4.2. 头部云服务商的千亿模型研发基地

旗舰性能之选 ZK-415Y-95X：全液冷铝制CNC机箱，训推一体机分布式训练方案支持4×RTX 5880跨卡协同计算 ，AI训练中断热恢复功能 ，96小时连续满载稳定性认证，搭配Intel至强W9-3495X（56核）处理器与512GB DDR5 ECC内存，专为千亿级参数模型训练设计，支持长达数月的持续高负载运算。

4.3. 区域制造业数字孪生中枢系统

均衡训练机型 ZK-415Y-75X：4卡液冷架构搭载Intel至强W9-3475X（36核）处理器与512GB高频内存，通过动态功耗管 理技术实现性能与能耗的黄金平衡。实测在训练140B参数模型时，单位算力能耗较旗舰款降低22%，适配中型企业的高效模型迭代需求。

4.4. 智慧城市实时决策边缘终端

高效推理机型 ZK-211Y：双GPU液冷架构配合128GB高频内存，针对32B参数以下模型的推理任务优化，延迟较传统方案 降低65%，满足实时交互场景需求。

4.5. 轻量化AI服务节点

边缘计算利器 ZK-106Y：单卡液冷设计与64GB DDR5 6400内存，适配MES产线质检、智慧客服等轻量化AI应用，功耗仅 1200W，适配30㎡以下机房部署。

4.6. 中小型企业私有云智能升级

高性价比方案ZK-415F：4卡风冷设计兼顾性能与成本，标配4TB M.2固态硬盘与512GB内存，可同时运行多组中小模型 训练任务， 日均处理数据量超2PB。