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2025-02
生成式 AI 具有创建全新内容的能力,这是传统机器学习(ML)方法难以实现的。在自然语言处理(NLP)领域, 大型语言模型(LLMs) 的出现特别催生了许多创新和创造性的 AI 应用案例,包括客户支持

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在快速发展的人工智能环境中,为大语言模型(LLMs)准备高质量数据集已成为一项严峻的挑战。这直接影响到模型的准确性、性能,以及跨不同任务和领域生成可靠、无偏输出的能力。

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AI 初创公司的关键在于了解现有工具和资源的潜力。从小型项目开始您的 AI 之旅,采用“爬行、行走、运行”的方法,在扩展到生产之前先学习早期成功经验。

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AI 正在以新的方式改变行业、企业和消费者体验。生成式 AI 模型正在转向推理, 代理 AI 正在实现新的成果导向型工作流,而 物理 AI 则使摄像头、机器人、无人机和汽车等终端能够实时做出决策并进行

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一种能够监听数字心跳数据的新机器学习算法可以帮助兽医诊断狗的心杂音和早期心脏病。这项研究由剑桥大学的一组研究人员开发,通过分析电子听诊器记录来评估杂音强度,并诊断粘膜瘤二尖瓣病(MMVD)的阶段——最

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