NVIDIA NIM 1.4 现已部署可用，推理速度提升 2.4 倍

随着 生成式 AI 重塑各行各业，对可立即部署的高性能推理的需求也在不断增长。 NVIDIA NIM 为 AI 模型推理提供生产就绪型微服务容器，不断提高企业级生成式 AI 性能。

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 分块预填充提高 AI 推理效率和简化部署

在本 博文 中，我们详细介绍了分块预填充，这是 NVIDIA TensorRT-LLM 的一项功能，可提高 GPU 利用率并简化开发者的部署体验。

掌握 LLM 技术：数据预处理

大语言模型（LLMs） 的出现标志着各行业利用人工智能（AI）增强运营和服务的方式发生了重大转变。通过自动化日常任务和简化流程，LLMs 可以释放人力资源，用于更具战略性的工作，从而提高整体效率和生产

NVIDIA 合作伙伴借助 AI 超级计算加速实现量子突破

NVIDIA 的加速量子超级计算机 愿景是集成量子硬件和 AI 超级计算，将当今的量子处理器转变为未来有用的量子计算设备。

借助 NVIDIA Omniverse 蓝图快速构建实时物理数字孪生模型

我们首先使用先进的物理求解器对所有产品进行模拟。实时数字孪生（RTDT）是 计算机辅助工程（CAE） 仿真的前沿，因为它们可以在工程设计循环中提供即时反馈。

利用 NVIDIA ALCHEMI 实现 AI 驱动材料发现的革命性突破

事实证明，AI 可发挥倍增效应，帮助创造一种未来，科学家可以设计全新材料，而工程师可以将这些设计无缝转换为生产计划，而这一切都无需涉足实验室。