在GTC 2026大会上，NVIDIA宣布了一系列围绕本地运行AI智能体的更新，覆盖开放模型、软件栈、微调工具及RTX优化。核心目标是：在保障隐私且免费的前提下，让NVIDIA DGX Spark桌面AI超级计算机和RTX PC能够出色运行个人智能体。
NVIDIA将生成式AI与OpenClaw等框架结合，定义为一种新的计算品类：智能体计算机。
一、全新开放模型：为本地智能体带来云端级品质
NVIDIA发布了或优化了多个支持本地智能体运行的开放模型，尤其适配DGX Spark（128GB统一内存，可支持超过1200亿参数模型）和RTX PRO工作站：
| 模型 | 参数量 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super 120B | 1200亿总参数，120亿激活参数 | 在PinchBench（新基准测试）中得分85.6%，同类开放模型中领先 | DGX Spark或RTX PRO工作站上运行复杂代理式AI系统 |
| Nemotron 3 Nano 4B | 40亿 | 紧凑、低显存占用，指令遵循和工具使用能力强 | GeForce RTX用户，在RTX AI PC上本地构建智能体和助手 |
| Mistral Small 4 | 1190亿总参数，60-80亿激活参数 | 针对通用聊天、编程和智能体任务优化的超高效模型 | DGX Spark和RTX PRO GPU上本地运行 |
| 千问3.5（优化） | 27B/9B/4B版本 | 原生支持视觉处理、多Token预测和262K超大上下文窗口 | 27B稠密模型与RTX 5090 D v2 GPU搭配表现尤佳 |
用户现在可以通过Ollama、LM Studio和llama.cpp体验这些模型，借助RTX GPU和DGX Spark获得加速推理。
二、NVIDIA NemoClaw：针对OpenClaw的开源优化软件栈
随着OpenClaw等自主AI智能体日益广泛，对Token成本、安全和隐私的担忧也在加剧。为此，NVIDIA推出了NemoClaw——一个基于OpenClaw的开源软件栈，用于在NVIDIA设备上优化OpenClaw部署。
首批可用功能：
NVIDIA Nemotron本地模型：在本地运行推理，实现更好的隐私保护和零Token成本
NVIDIA OpenShell运行时：专为更安全地执行Claw而设计的运行时
三、Unsloth Studio：简化模型微调
为了进一步提升模型在代理式工作流上的准确度，NVIDIA与Unsloth合作。Unsloth发布了Unsloth Studio——一个易于使用的网页UI，旨在为AI爱好者和开发者简化微调流程。
核心特点：
支持500多种AI模型
用户只需上传数据集，通过图形画布生成合成数据并启动微调任务
支持量化低秩适配、低秩适配和完整微调
可实时监控并可视化任务进度
基于Unsloth库构建，在训练过程中实现最高2倍加速，同时节省高达70%显存
这意味着新用户无需复杂配置，即可充分利用其NVIDIA RTX GPU和DGX Spark的性能。
四、经RTX优化的最新创作AI模型
| 模型 | 优化内容 | 性能提升 |
|---|---|---|
| Lightricks LTX 2.3（音频视频模型） | 发布NVFP4和FP8蒸馏模型 | 性能提升至原来的2.1倍 |
| Black Forest Lab FLUX.2 Klein 9B | 发布FP8版本（与NVIDIA合作） | 图像编辑速度提升至原来的2倍，优化显存占用 |
五、GTC现场活动：Build-a-Claw
GTC现场参会者可前往GTC Park参与NVIDIA Build-a-Claw活动（持续至3月19日，每日上午8点至下午5点）。NVIDIA技术专家将现场指导参与者，通过自选设备定制并部署一款主动式、全天候的AI助手。无论技术背景如何，参与者均可为自己的AI智能体命名、自定义个性，并配置所需工具权限，最终打造出可通过常用即时通讯工具随时调用的个人助理。
六、其他RTX AI更新
RTX AI视频生成指南：展示如何使用ComfyUI中的RTX Video，从文本到图像生成视频关键帧，并升级到4K画质
NVIDIA AI for Media SDK：为直播媒体、视频会议和后期制作提供Broadcast级AI特效，更新包括更精准的唇形同步、多人对话实时检测、4K画质提升等
NVIDIA DLSS 5：将于今年秋季推出，以AI驱动游戏画质保真度突破
Maxon Redshift 2026.4：引入DLSS驱动的实时可视化工作流
Reincubate Camo：增加对Windows ML NVIDIA TensorRT RTX EP的支持，提升RTX GPU性能
七、对企业及开发者的启示
如果您正在考虑部署AI智能体（如OpenClaw）或本地运行大模型，NVIDIA此次发布提供了清晰的路径：
零Token成本 + 隐私保护：Nemotron本地模型在本地运行推理，无需调用云端API
从轻量到超大规模：从4B的Nemotron Nano到120B的Nemotron Super，覆盖不同硬件
简化微调：Unsloth Studio降低技术门槛，500+模型支持
安全执行：OpenShell运行时专门设计用于更安全地运行Claw
硬件底座：DGX Spark（128GB统一内存）和RTX PRO/GeForce GPU提供算力支撑
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