美国阿贡国家实验室、Flagship Pioneering、Terray、Weights & Biases，以及众多其他组织机构，正携手并进，共同推动生物分子科学领域的蓬勃发展。

NVIDIA郑重宣布，全球制药巨头、科技生物领域的先锋、学术界的领航人物以及AI研究的精英群体，正积极采纳开源的NVIDIA® BioNeMo™框架，共同驱动药物研发的加速进程，并推进分子设计的革新。

为了更有效地从生物分子中挖掘洞见，从而快速设计治疗方案，研究人员亟需专业的生物分子模型及数据集。而NVIDIA的开源BioNeMo框架，正是一套专为生物分子研究设计的加速计算工具集，它旨在通过提供指数级扩展的AI模型，为生物制药领域注入前所未有的计算力量。

NVIDIA医疗健康与生命科学部门的总经理兼副总裁Kimberly Powell强调：“最近的诺贝尔化学奖再次证明了AI、加速计算与大规模数据集的融合为制药行业所带来的无限可能。为了助力研究人员揭开生物系统的神秘面纱，我们推出了BioNeMo开源框架，它将帮助全球的研究人员更快地开发出拯救生命的创新疗法。”

目前，包括A Alpha Bio、美国阿贡国家实验室、Dyno Therapeutics、基因泰克（罗氏集团成员）、Ginkgo Bioworks、Relation、VantAI和Weights & Biases在内的众多生物技术公司、科技生物研究人员以及AI平台公司，已经或即将为这一开源框架贡献力量。同时，众多致力于推动计算科学发展的顶尖科研机构也在积极利用BioNeMo框架进行创新研究。

美国阿贡国家实验室计算科学小组的负责人Arvind Ramanathan表示：“阿贡国家实验室提供了数十亿参数的生物模型，这些模型需要在高性能计算环境中进行训练。而BioNeMo框架为阿贡国家实验室及全球的生物技术社群提供了一个企业级开源解决方案，使得研究人员能够在缺乏足够计算专业知识的实验室中，也能轻松扩展大型生物基础模型的训练规模。”

此外，NVIDIA还推出了全新的BioNeMo平台，这一端到端的平台旨在加速AI在药物研发和分子设计中的应用。通过与加速计算基础设施的紧密集成，该平台能够显著降低计算成本、扩大计算规模，并加速药物研发流程，从生物分子数据中快速提取有价值的洞见。

除了BioNeMo框架外，该平台还支持NVIDIA NIM™（经过优化的安全、可扩展AI推理微服务）和NVIDIA BioNeMo Blueprints（针对湿实验室和计算工作流的优化参考设计）。NVIDIA还发布了一系列全新的、经过优化的NIM微服务，这些服务易于部署和使用，可快速集成到本地或任何数据中心或云环境中，为开发人员提供了在不同环境下灵活运行应用的能力，从而大大缩短了生物药物研发研究中从推理到获得洞见的时间。

新推出的NIM微服务支持众多业界领先的模型，包括谷歌DeepMind的AlphaFold2深度学习模型、基于麻省理工学院研究成果的DiffDock 2.0模型以及RFdiffusion和ProteinMPNN模型等。这些微服务将助力研究人员更快地预测蛋白质结构、分子取向以及设计出新型蛋白质，从而推动新型蛋白质疗法的创新。

此外，BioNeMo还加入了全新的加速库cuEquivariance，以进一步加速DiffDock化学预测所需的数学计算。

对于企业用户而言，NVIDIA BioNeMo Blueprints提供了一个可定制的参考AI工作流目录，帮助企业将其AI部署扩展为企业级生产管线。其中，用于虚拟筛选的BioNeMo Blueprints提供了一个易于遵循的工作流，能够使用NIM微服务快速设计出小分子，从而节省时间和成本。

目前，已有超过200家科技生物公司、大型制药公司和初创企业用户将BioNeMo集成到其计算机辅助药物研发平台和工作流中。同时，全球知名的系统集成商、软件提供商和云服务提供商如埃森哲、亚马逊云科技（AWS）和德勤等，也在积极将NVIDIA BioNeMo Blueprints推广给全球各地的企业用户。