隆重推出用于加速量子超级计算的 NVIDIA CUDA-QX 库

加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器（QPUs） 相结合，为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。实现此类设备需要将一个或多个 QPUs 无缝集成到传统的 CPU 和 GPU 超级计算

NVIDIA RAPIDS 加速大型数据集的因果关系推理

随着消费者应用生成的数据比以前更多，企业开始采用观察数据的因果关系推理方法，以帮助阐明应用的各个组件的更改如何影响关键业务指标。

深度学习模型提高远程天气和气候预测的准确性

华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型，该模型结合了大气和海洋数据来设定新的气候和天气预报准确性标准。

聚焦：借助 VDI 加速 AI

AI 初创公司的关键在于了解现有工具和资源的潜力。从小型项目开始您的 AI 之旅，采用“爬行、行走、运行”的方法，在扩展到生产之前先学习早期成功经验。

能够“听到”心脏病音频的 AI 有助于兽医诊断犬类心脏疾病

一种能够监听数字心跳数据的新机器学习算法可以帮助兽医诊断狗的心杂音和早期心脏病。

借助新的量子动力学功能加速 Google 的 QPU 开发

量子动力学描述了复杂的量子系统如何随时间演变并与其周围环境相互作用。模拟量子动力学极其困难，但对于了解和预测材料的基本特性至关重要。这在开发 量子处理单元（QPUs） 中尤为重要，量子动力学模拟使 Q